[Tableau] 태블로 데이터 시각화 강의 (패스트캠퍼스)

곧 세계 1등 되지 않을까? (정말!)

🤔 왜 본 강의를 수강하게 되었냐면

나는 현재 글로벌 기업에서 Business Analyst로 일하고 있다. 멀찍이 보기에는 꽤 괜찮아 보이지만 실은 BA의 기본 덕목인 SQL과 Visualization을 모르는 채로 입사를 했다는 비하인드를 가지고 있다.

 

현 상황을 타개하기 위해, 다른 BA들은 어떻게 일하는지 데이터는 어떻게 읽고 어떻게 시각화해야 하는지를 알아보기 위해 패스트캠퍼스(fastcampus)의 올인원 패키지 : 세계 3등에게 배우는 실무 밀착 데이터 시각화 강의에 등록했다.

강사인 전서연 님은 워낙 링크드인에서도 유명하고, 한국 최초의 Tableau(태블로) Ambassador이기도 한, 작년 초부터 Vizable이라는 시각화 커뮤니티를 운영하고 있는 능력자다. (개인적으로는 서연님과 좋은 기회로 인연을 맺게 되어 긴밀한 관계를 유지하고 있어 능력자라는 표현에 확신의 확신을 더할 수 있다. 서연은 강의를 하기 전부터 이미 데이터에 대한 인사이트나 이를 시각화해서 보여주는 능력이 정말 뛰어났다!)

 

강의를 쭉 들으면서 서연님이 시행착오를 통해 깨달은 경험들, 태블로의 왕도를 아낌없이 강의에 담아냈다는 생각이 들었다. 이런 고퀄리티 강의를 이 가격에 들어도 되는 건가...?라는 생각이 들 정도였는데 (정말!) 아래에서 어떤 것들을 배울 수 있는지를 한 번 살펴보자.

 

---

😬 강의에서 무엇을 배우는지

강의는 크게 다음과 같이 구성되어 있다. (강의의 순서라기보다는, 강의에서 제공하는 내용들의 큰 묶음)

1/ 데이터 시각화 개념 + Hands-on(실습)
2/ 실무에서 시각화를 적용하기 위한 방법 (데이터 전처리, 비즈니스 시나리오 실습, 계산식, 분석 툴 연결 등)
3/ Use-cases (정말 훌륭한 시각화 예시들)

 

강의 상세 페이지에 무엇을 배울 수 있는지 더욱 자세히 기술되어 있어 수강생의 입장에서 적어보자면, 본 강의는 수많은 데이터 안에서 Actionable한 대시보드를 만드는 방법을 배우는 과정이라고 생각하면 좋을 것 같다.

 

* 데이터 시각화를 통해 어떻게 효과적인 스토리텔링을 하는지,

* 그리고 그 스토리텔링을 위해서 대시보드를 어떻게 기획하고 구성해야 하는지,

* 사용자가 대시보드를 확인하는 데 그치지 않고 비즈니스를 위한 액션으로까지 이끌어내려면 어떻게 해야 하는지 등을 배우고 고민할 수 있는 강의이다.

 

개념, 실습, 그리고 Best Practices를 함께 제공하니 단순히 따라하는 게 아니라 이해를 하면서 최선의 시각화를 고민할 수 있다는 점이 해당 강의의 가장 큰 매력이었다. 특히 계산된 필드 개념을 통해 단순히 데이터에 있는 숫자로는 보이지 않았던 정보들도 확인할 수 있어 해당 부분은 조금 더 Dive Deep 해서 공부해야겠다는 생각도 들었다.

 

 

🛹 강의를 통해 내가 무엇을 얻었는지

1. 시각화를 어떻게 해야할지 고민하는 과정을 경험하고, 태블로를 다룰 수 있게 되었다.

나는 강의를 듣는 도중이었던 저번 달에 다음과 같은 대시보드를 기획해 서연님이 운영하는 Vizable이라는 커뮤니티 2기에 지원했다. 커뮤니티 과제의 Best Practices를 살펴보니 나는 운이 좋아서 붙었다는 확신이 들었다. ^-^... 혹시 Vizable에 지원하고자 이 글을 접해 읽고 계신다면... Vizable에는 훨씬 더 대단하신 분들이 많으니 참고만 해주시길🤣  Vizable을 통한 성장 과정은 다른 글에서 확인하실 수 있도록 기록해보겠다.

 

2021년 12월, 강의를 듣던 도중 만들어냈던 과제 (Data source: super store data - Vizable에서 제공한 ver.)

 

부끄러운 과제지만 해당 글에 함께 첨부하는 이유는, 나는 태블로의 ㅌ자도 모르던, 차원과 측정값도 모르던 무지몽매한 인간이었으나 강의를 겨우 몇 주 수강하기만 했을 뿐인데 대시보드를 직접 만들 수 있게 되었단 걸 보여주고 싶어서다. 강의를 통해서라면 정말 누구나 대시보드를 기획하고 만들어낼 수 있다.

 

그럼그럼~~~~!

 

2. 추가로 무엇을 공부해야할지 Next Step을 설정하는 데 큰 도움이 되었다.

앞서 밝혔듯 Business Analyst로 일하고 있으나, Role/Goal/KPI setting이 안 되어 있던 상태여서 무엇을 공부하고 기여할 수 있을지에 대해 막막했다. 회사에서 태블로를 사용하고 있으니 한 번 공부해보자라는 마음으로 들었던 이 강의의 연장선에서 지금은 스파르타코딩클럽의 SQL 강의를 듣고 있다. SQL 강의를 듣고 나면 3-4월 중에는 Python을 집중적으로 공부할 계획이다. 혹시나 당장의 일과 직접적인 관계가 없더라도 어떤 과정을 통해 무엇을 달성할 것인지에 대한 디테일이 분명해진 것이다. 지금 내게 필요한 툴, 지식을 받아들이고 이를 꼭꼭 씹어 소화시킨다면 추후 업무에서 어떻게 야금야금 활용해볼지도 볼 수 있게 될 것이라 기대한다.

 

물론 모든 강의를 한 번 듣고 그치면 안 된다고 생각하기에 최소 2회독까지! 하는 것이 이번 H1의 학습 목표이다.

 

🤟 그래서 누구한테 추천하냐면

아래 강의 페이지를 들어가서 "오... 멋진데?"하고 탄성을 뱉은 모두에게 이 강의를 추천하고 싶다. 허무맹랑하게 들릴지 몰라도, 감탄을 속으로 삼켰다면 그건 단순 엑셀이나 파워포인트가 아닌, 태블로를 통한 효율적인 데이터 시각화와 커뮤니케이션을 은연중에 인지하고 있음을 내포하기 때문이다. 

 

올인원 패키지 : 세계 3등에게 배우는 실무 밀착 데이터 시각화 | 패스트캠퍼스

 

AIML이 삶 속에 더욱 가까이 들어오고, 데이터가 점점 더 중요해지고, 데이터 직군과 데이터 지식에 대한 수요가 늘어나고 있다. 머지 않은 미래에는 태블로를 통한 데이터 시각화는 당신에게 강력한 무기가 될 수도, 어쩌면 없으면 안 되는 기본 소양이 될 수도 있다. 적어도 나는 그 첫걸음을 가장 쉽고, 재밌는 강의와 함께 하고 있는 것 같다. (정말 강의 듣고 있으면 시간 가는 줄 모른다. 실습이 많아서 더더욱!)

 

데이터 시각화는 단순 스킬셋이 아닌 소프트 스킬과 하드 스킬의 총체인 중요한 커뮤니케이션 방식임을, 아마 강의를 수강하면서 분명히 느끼게 될 것이다.